Edición Médica

El colegaje es clave en este tipo de estudios, afirma el equipo de especialistas.

Redacción. Bogotá
Un equipo de patólogos, ingenieros, cirujanos pediatras y epidemiólogos de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) y de otras instituciones ha desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial que permitiría hacer diagnósticos oportunos de Hirschsprung.
 
Al respecto, Andrés Felipe Siabatto Cleves, especialista en Patología Anatómica y Clínica de la UNAL, ha destacado los avances en el diagnóstico de enfermedades intestinales infantiles gracias a esta innovadora herramienta de inteligencia artificial (IA). Esta enfermedad, caracterizada por el mal movimiento intestinal, provoca estreñimiento y complicaciones graves como dolor abdominal e infecciones.
 
En Colombia, el 45 por ciento de los niños no son diagnosticados hasta después del primer año, lo que agrava los riesgos para su salud. La herramienta de IA, desarrollada a partir de 222 fotos de biopsias rectales tomadas en el HOMI - Fundación Hospital Pediátrico la Misericordia, analiza imágenes de biopsias rectales para identificar células ganglionares con una precisión del 96 por ciento.
 
Siabatto ha aseverado que, esta herramienta es clave para diagnosticar la enfermedad, facilitando el trabajo de patólogos y médicos en regiones con acceso limitado a especialistas. Aunque se necesita un proceso de validación adicional antes de su implementación clínica, se espera que la herramienta esté disponible y sea fácilmente utilizable a largo plazo, mejorando significativamente la atención médica infantil.
   

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