Edición Médica

Grupo de Investigación Gestión del Conocimiento E-business. (Foto tomada de Unimedios Manizales)

Redacción. Bogotá
Con el objetivo de mejorar la precisión en los diagnósticos y facilitar el monitoreo continuo de pacientes con enfermedades neurodegenerativas, el Grupo de Investigación en Gestión del Conocimiento E-business de la Universidad Nacional de Colombia (UNAL) Sede Manizales ha desarrollado MoCAPP, una innovadora herramienta digital basado en la Evaluación Cognitiva Montreal (MoCA).
 
Diseñada para el seguimiento de pacientes con Alzheimer y Parkinson, esta plataforma busca optimizar la recolección y análisis de datos clínicos en tiempo real y ya cuenta con un 75 por ciento de avance. Además, se planea el desarrollo de una versión móvil para facilitar evaluaciones especializadas desde cualquier lugar del país.
 
MoCAPP utiliza la prueba MoCA o "Montreal Cognitive Assessment", una herramienta de evaluación que mide las capacidades cognitivas de los pacientes, incluyendo memoria, atención y habilidades visuales. Se utiliza para monitorear el progreso de enfermedades neurodegenerativas como el Parkinson y el Alzheimer, que causan deterioro y pérdida de neuronas en el cerebro.

MoCA, herramienta para el tamizaje y monitoreo de enfermedades neurodegenerativas.

 

Según ha resaltado la Asociación Colombiana de Neurología, la enfermedad más frecuente en Colombia es el Azheimer, con 260.000 personas que la padecen en el país, seguida del Parkinson con 220.000 casos.
 
Al respecto, el docente Johnny Alexander Tamayo Arias de la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la UNAL Sede Manizales, ha explicado que, con esta herramienta digital, un especialista puede administrar la prueba en línea en aproximadamente 20 a 30 minutos, obteniendo resultados inmediatos.
 
Cabe mencionar que, uno de los principales desafíos del equipo ha sido transformar el test MoCA de un formato en papel a un entorno digital interactivo, lo que permitirá que los médicos registren datos en tiempo real durante las consultas, algo fundamental para un monitoreo preciso y actualizado.
 
Para asegurar que la plataforma sea fácil de usar para profesionales de salud no especializados en tecnología, el equipo desarrolló un protocolo de capacitación. "Hemos adaptado la plataforma para que los médicos puedan manejarla sin complicaciones, simplificando cada fase del test", han detallado los creadores.
 
Avances en inteligencia artificial para predicciones personalizadas
 
La versión web de MoCAPP se ha desplegado en la nube a través de Microsoft Azure, elegida por su confiabilidad y seguridad, según han detallado los investigadores. Asimismo, se prevé que en futuras actualizaciones la plataforma integre herramientas de inteligencia artificial (IA) y machine learning, que permitirán realizar predicciones sobre la evolución de cada paciente en función de los datos registrados.
 
“Se espera que la plataforma integre herramientas de inteligencia artificial (IA) para prever la evolución de la enfermedad en cada paciente”, ha precisado la estudiante Isabela Salgado Palacio, de Ingeniería Industrial. La incorporación de estas capacidades avanzadas posibilitará la identificación de patrones específicos en los datos de pacientes, lo que podría dar lugar a un tratamiento más personalizado. Los investigadores también tendrán la oportunidad de analizar cómo factores como la genética, el ambiente o la alimentación podrían influir en el desarrollo de estas enfermedades en distintas regiones de Colombia.
 
Cabe mencionar que, en departamentos como Caldas, donde el índice de envejecimiento es el segundo más alto del país, la herramienta ofrece una ventaja significativa para el monitoreo de poblaciones vulnerables. “Tanto el Alzheimer como el Parkinson cobran relevancia en escenarios de envejecimiento y Caldas es el segundo departamento de Colombia con mayor índice de envejecimiento, después de Quindío”, ha indicado Victoria Eugenia Dallos Gómez, docente de la Universidad de Manizales y médica del SES Hospital de Caldas, quien apoya la implementación de MoCAPP en esta región.
 
Este proyecto no solo promete mejorar la calidad de vida de los pacientes, sino también convertirse en un valioso recurso para los profesionales de la salud que buscan optimizar el seguimiento de estas enfermedades en el contexto colombiano.
 
El dato
 
El equipo planea expandir las funcionalidades de MoCAPP con herramientas adicionales de predicción avanzada que alertan a los profesionales ante los primeros signos de deterioro cognitivo. La participación de profesionales como Juan Camilo Ballesteros Delgado, administrador de sistemas informáticos, y John Jairo Forero Delgado, estudiante de Ingeniería Industrial, ha sido clave para el desarrollo técnico de la plataforma, que representa un paso importante en la digitalización de la atención de enfermedades neurodegenerativas en Colombia.
 
 

---