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Gestión
ATENCIÓN MÁS PRECISA
La Fundación Cardioinfantil lanza la primera unidad clínica de inteligencia artificial en Colombia
LaCardio ha liderado la transformación en diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardiovasculares con tecnología de IA
Viernes, 17 de enero de 2025, a las 10:26
Juan Gabriel Cendales, CEO de LaCardio. |
Redacción. Bogotá
La Fundación Cardioinfantil (LaCardio) marca un hito en la salud colombiana con la creación de la Unidad Clínica de Inteligencia Artificial (UCIA), la primera en su tipo en el país. Esta iniciativa pionera busca revolucionar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades cardiovasculares mediante la integración de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial (IA), mejorando la calidad y eficiencia de los servicios de Salud.
“La inteligencia artificial no reemplaza a los médicos, los potencia. Es nuestra aliada para ofrecer una atención más precisa y humana”, ha afirmado Juan Gabriel Cendales, CEO de LaCardio.
De acuerdo con la Fundación, la UCIA ha sido diseñada para incorporar algoritmos avanzados, análisis de datos en tiempo real y modelos predictivos en la atención médica. Su propósito es:
-Optimizar la toma de decisiones clínicas mediante recomendaciones basadas en el historial médico de los pacientes y en los últimos avances científicos.
-Incrementar la eficiencia operativa automatizando tareas administrativas y gestionando grandes volúmenes de datos.
-Fomentar la innovación en salud, consolidando a LaCardio como referente en el uso de tecnologías emergentes en el sector salud.
-Incrementar la eficiencia operativa automatizando tareas administrativas y gestionando grandes volúmenes de datos.
-Fomentar la innovación en salud, consolidando a LaCardio como referente en el uso de tecnologías emergentes en el sector salud.
Proyectos innovadores en desarrollo
Entre las principales iniciativas que lidera la UCIA destacan:
-Gemelos Digitales: Réplicas virtuales de órganos que simulan reacciones a tratamientos e intervenciones médicas, permitiendo personalizar terapias.
-Algoritmo de Alerta de Riesgo Cardiovascular: Basado en la escala de Framingham, predice riesgos cardiovasculares y facilita la prevención temprana.
-Modelo Predictivo de Mortalidad y Eventos Clínicos: Anticipa complicaciones y optimiza decisiones médicas para mejorar los resultados clínicos.
-Algoritmo de Alerta de Riesgo Cardiovascular: Basado en la escala de Framingham, predice riesgos cardiovasculares y facilita la prevención temprana.
-Modelo Predictivo de Mortalidad y Eventos Clínicos: Anticipa complicaciones y optimiza decisiones médicas para mejorar los resultados clínicos.
Estos proyectos buscan no solo mejorar los desenlaces clínicos, sino también reducir los errores médicos y optimizar los tiempos de respuesta en la atención.
Un modelo ético y seguro de inteligencia artificial
Consciente de los retos éticos que implica la implementación de la IA en medicina, LaCardio ha establecido un comité especializado que supervisa cada fase del proceso. Este comité garantiza que las tecnologías utilizadas respeten la dignidad humana, la privacidad y la seguridad de los pacientes. “El mayor reto no es técnico, sino ético. Nuestro enfoque bioético es el pilar fundamental de esta iniciativa”, ha enfatizado Cendales.
Además, la UCIA opera en un entorno controlado o ‘sandbox’, donde las herramientas tecnológicas son rigurosamente validadas antes de su aplicación definitiva.
Respondiendo a los desafíos de la salud cardiovascular en Colombia
Las enfermedades cardiovasculares continúan siendo una de las principales causas de muerte en Colombia. La implementación de la IA en LaCardio permite:
-Detectar anomalías en etapas tempranas.
-Personalizar tratamientos según las características individuales de cada paciente.
-Diseñar estrategias preventivas basadas en datos poblacionales.
“Buscamos que la inteligencia artificial sea efectiva, justa, inclusiva y respetuosa con la dignidad humana. Por eso, trabajamos con datos anónimos y aseguramos el consentimiento informado de nuestros pacientes”, ha explicado Mónica Rincón, líder del Servicio de Rehabilitación Cardíaca.-Personalizar tratamientos según las características individuales de cada paciente.
-Diseñar estrategias preventivas basadas en datos poblacionales.
La implementación de la IA también potencia la medicina de precisión, donde el tratamiento se adapta a las características genéticas y clínicas de cada paciente. “La enfermedad es individual. La IA nos ayuda a integrar información genética, resultados de laboratorio y respuesta a tratamientos para tomar mejores decisiones médicas”, ha concluido Paulo Cabrera, líder de Clínicas Quirúrgicas.
